本文通过一个真实的案例，揭示了在分布式系统中排查问题时，看似诡异的现象背后往往隐藏着简单的原因。在排查 Pulsar 消息消费异常问题时，作者通过仔细对比日志和数据库记录，最终发现问题根源在于环境混淆。这个案例提醒我们，在排查问题时，要保持怀疑精神，全面考虑各种可能性，避免被表面现象所迷惑。

在一次系统中，Zookeeper (ZK) 突然出现高负载，导致Provider和Consumer与ZK的连接异常，尽管系统一直提示连接异常，服务之间的调用却依然正常。通过排查和分析，发现ZK的高负载与连接超时导致的异常有关，但需要进一步探讨为什么即使ZK连接异常，Dubbo服务间的调用仍然正常，以及ZK高负载的根因。

在一次UAT环境测试中，发现了主键冲突问题，原因是UAT和Prod共用相同的数据库，但Zookeeper配置的Host不同。分布式ID生成器在不同环境下生成了相同的ID，导致冲突。这种问题在项目初期可能出现，但随着Prod环境自增值的增加，冲突应会减少。然而，由于运维在一次故障排查中清理了生产ZK的缓存，导致自增序列重置，冲突问题再次出现。为避免类似问题，建议在分布式ID生成算法中引入更多唯一元素，如更长的时间戳、机器码和序列号，参考雪花算法，以确保ID的唯一性。